从人流研究观测疫情
COVID-19 爆发以来，「社交距离」已成为日常用词。尤其在本土疫情升温之时，非必要不外出，成为政府频频呼吁的防疫指南。但社交距离政策如何防控疫情？新闻里部分场所依然人潮汹涌，三级警戒是否减低人潮移动？「研之有物」专访中研院人文社会科学研究中心詹大千研究员，他透过电信数据分析人流惯性模式，同时也以此为基础，实际协助地方政府观察疫情变化、提前预测重热区。
NPI 为控制疫情重要手段
COVID-19 爆发至今，全球疫情持续延烧。除了施打疫苗，「非药物介入措施」（Non-Pharmaceutical Interventions，NPI）也是阻断病毒传播链的重要关键。伦敦帝国学院等权威学术机构的研究皆已证实， NPI 能有效降低传染病的 Rt 值（ Effective Reproductive Number，有效再生数，在一定时间内疾病会传染的人数），减少传染可能。
具体而言 ，NPI 包含哪些方式？
根据世界卫生组织（WHO）列表，NPI 措施可以从个人防护、生活环境到社会大规模的限制规范，透过非疫苗与药物的手段遏制疫情。欧盟也针对 COVID-19 详细列出十几项 NPI 措施，包含手部消毒、戴口罩、隔离检疫等。
其中，NPI 的核心概念之一即是落实社交距离。
欧盟疾控中心（ECDC）针对 COVID-19，从个人防护、社区传播、大规模流行，提出各个层级的 NPI 说明。图│研之有物(资料来源│European Centre for Disease Prevention and Control)
「社交距离的政策很广泛，不只有室内保持 1.5、室外 2 公尺。」中研院人社中心研究员詹大千解释，公卫学者眼中的社交距离涵盖多层意涵，包括限制聚会、人数规范、停班停课等，都属於相关范畴。
目前研究发现人流下降超过 20%，Rt 值就能降至 1 以下；亦有台湾的研究推算出，若做好个案追踪（早期侦测、接触者疫调、14 天隔离），再加上群体保护（社交距离、戴口罩），Rt 可从 2.5 降至 0.85，有效压制疫情扩散。
数值或有不同，但各项研究皆显示：社交距离管制与疫情传播有明显关联，管制越严格， Rt 值越小。
三级警戒後，人潮是否有改变？
想减缓疫情，减少人与人的接触是一大关键。那麽，要如何检视社交管制是否奏效？人流、车流的变化是重要观测风向球！
詹大千以 Google（COVID-19 mobility）、苹果 （Apple mobility trends）所公布的各国人流数据，佐以本土的远传电信数据，同时检视牛津大学的跨国政策指标，试图找出政策、人流变化与疫情发展间的关联。
2021 年 5 月台湾首度进入三级警戒後，人流减少了吗？哪些地方降幅最明显？首先透过 Google 数据来观察。
检视人流有三个关键场所：工作场所、交通枢纽、购物商场，对疫情控制皆有重要影响。
观察工作场所。从 Google 人流报告可以看到，5 月 19 日全国进入三级警戒後，工作场所人流随即减少约 2 成；住宅区则因为鼓励居家办公，人流增加约 2 成。
若与其他国家对照，成效如何？以欧洲最早爆发疫情的义大利来看，初期疫情惨重，工作场所迅速下降达 6－7 成，采行严格封城政策後更降至 9 成。詹大千提到，由於台湾并未强制停班，工作场所人潮降低不大，但台湾变化最明显的是交通运输。
Google 大众运输站的人流显示，5 月 17 日（双北三级後的第一个上班日）便迅速下降了 50%，5 月底降幅超过 7 成，趋近义大利的封城效果。詹大千也进行北市车流监测，数据显示北市每条道路的平均小时车流量呈现一路下滑趋势，5 月 14 日（三级前的周五）平均车流量为 981.7，5 月 21 日（三级後的周五）已降至 497.3，大幅减少约一半车流。
最後，若检视零售商店与休闲设施，随着禁止内用、电影院关闭等政策施行，人流也减少 5－6 成。
整体来看，台湾虽只升级到三级警戒，但人潮与车潮下降明显。除了工作场所改变较小，其他如大众运输、公园、零售商店和游乐场，社交管制都有明显成效。詹大千分析：「从人流数据来看，台湾虽然没有强制封城，但民众的自律和防疫配合度高，足够达到自主封城的效果。」
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三级警戒没有强制禁足，但整体来看，台湾民众自律、减少非必要外出，实施一周後几乎已达到「自主软封城」。（本图取用 2021.5.8～2021.6.19 的 Google 数值。「Google 社区人流报告」统计各国每周人流趋势，包含杂货店和药局、零售店和休闲设施、大众运输站、公园、工作场所、住宅区等六大场所，并以 2020.1.3－2.6 一周内每天的中位数做为基准值。）图│研之有物（资料来源│Google 社区人流报告）
车流监测原本用於环境噪音的研究，研究团队使用每五分钟更新一次的即时资料，观察北市车潮。从图表趋势，北市每条道路的平均小时车流量呈现下降（虚线为趋势线），三级後每逢周末时段明显减少，上班日则略微回升。注：车流量是依路段计算每小时的车流数（不论车种）图│研之有物(资料来源│詹大千)
去识别化电信数据助阵：台湾人往哪里趴趴走？
「人怎麽移动，疾病常常就那样流动。」詹大千点出人流观测的重要意义，「近十年国外已广泛运用电信数据，从人流移动分析来进行各种推估，包括交通、疾病研究、公卫政策。」
由於 Google 数据的空间尺度以国家为单位，无法观察各县市变化，测量地点也较粗泛，较难细致分析台湾真实的人流变化。为了精确掌握台湾本土的人流图像，詹大千也与远传电信合作，以电信数据作为在地研究基础。
「Google 没有针对市场、高铁、量贩店做统计，但想判断台湾人潮群聚，这类场所很重要，有助於观察人流热区。」举例来说，分析远传数据资料，去年 3 月量贩店曾出现一波尖峰。回头推敲，彼时正好是去年的「卫生纸之乱」，透过图表，即能清晰反映出常民生活面貌。
除了观测热点场所，台湾疫情期间的人流移动有什麽特徵？
观察跨县市人流， 2020 年上半年，每到连假各县市便涌现旅客，多由北部往南部、东部移动，例如高雄、宜兰的非居民量大增。随着疫情趋缓 ，5、6 月後假日人潮不断攀升，端午连假时移动距离达到高峰、观光区人潮大增，成为南来北往最大量的连续假期！
这些人流模式皆成为重要的防疫参考。今年端午连假前夕，政府便强力呼吁减少返乡移动、降低双铁负载量，新北市也关闭部分观光风景区。
詹大千与远传电信合作，以去识别化的资料加总，观察夜市、量贩店、高铁站等特定场所的人流变化。从今年曲线，5 月初出现诺富特群聚事件後，人流陡降，特别是假日的观光风景区，全国三级警戒後降到低点。图│研之有物(资料来源│詹大千)
透过远传数据观察，去年防疫期间，火车站、高铁人流下滑明显；医院、量贩店则较早回流。但观光风景区起伏始终明显，每逢连假就出现高峰，6 月进入防疫新生活後快速拉高至 35%，显见去年疫情期间台湾人最喜欢到风景区放风。图│研之有物（资料来源│詹大千）
2020 年 6 月後，假日的跨县市人潮开始增加，旅行距离越来越长。高雄、宜兰游客明显增加，特别是遇上连续假期，人流就会从北部往两处移动。图│研之有物（资料来源│詹大千）
分析人流 超前判断未爆热区
人流分析对防疫决策具有重要意义，一般可知只要政府管制严格，便能控管人流，但唯有科学地掌握实际人流面貌，才能更细致、滚动式地拟定政策。
「直接封城当然可行，但对社会和经济的冲击非常大。」詹大千解释。
借助人潮数据可判断高风险的传播节点，规划管制顺序和强度。清楚呈现人流模式、移动路径，也有助提前预判可能热区。
举例来说，从数据分析後意外发现，某些居住或在万华区工作的人，可能与三峡经常有互动连结（例如停留）。这个特殊的人流关系模式，无法从实体距离直接判断出来（如万华与板桥仅一桥之隔，往来接触可能性高）。但经数据分析後，地方政府便可以在疫情甫从万华扩散时，先行至三峡进行重点快筛。
詹大千生动比喻：「不要等个案出来後，像打地鼠一样去解决；越清楚看出人流移动，我们就可能超前侦测，及早捞出隐形传播链。」实际筛检後也发现，数据预测处与高风险重热里，确实高度重叠。
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社交管制该多严？配合度是另一关键
COVID-19 冲击前所未有，面对这张全新考卷，要封城或宵禁？何时解封？管制是否太松散？各国皆只能权衡应变。除了向内看台湾，詹大千也进行跨国比较，对照不同社交距离政策的防疫效果。
他运用牛津大学的「新冠肺炎政府政策强度指标」（Stringency index），检视各国的政策松紧变化。这是目前最广泛使用的跨国 NPI 政策指标，依循 17 项检视项目，涵盖学校关闭、移动与集会限制等，每日统计 174 国的即时政策强度。管制愈严格，指标分数愈高， 逼近 90 分大约已等同全面封城。
以台湾来说，过去一年以边境管制为主，没有大规模停班停课，维持在 20 至 30 分。进入三级警戒後，折线陡升至 70 分以上，大约居於全球 34 名，冲入前五分之一。
综合各国来看，边境管制、限制集会等社会冲击相对较小的防疫措施，多数国家最倾向使用。
依据此项指标，越南、以色列是图中政策相对严格的国家。法国、英国执行封城期间（Lockdown），分数便直逼 90。台湾原先以边境管制为主，属於低度管制，实施三级警戒後便陡升超过 70 分。图│研之有物（资料来源│詹大千）
若把政策、确诊数变化两相对照，进一步观察各国人流曲线，也呈现不同面貌。
去年 4 月，日本首度针对大都市如东京、大阪、名古屋发布「紧急事态宣言」，强制性不大，呼吁减少密切接触活动。施行一阵子後，确实降低确诊数；但随着紧急事态宣言第三、四次发布，便出现防疫疲乏，加上政策严格维持中低度，整体人流仅减少约 3 成。
视角转到欧洲，英国同样面临类似窘境。政府祭出严格的社交距离政策，但民众配合度不高加上无法可罚，2020 年夏天後人流与确诊数再次暴增，中央还得另编奖励金请地方政府协助，提升政策配合度。
不难发现，能否减少确诊数的个中关键，其实和民众配合度息息相关。
台湾没有进入四级警戒，但民众的自主封城，让人流降幅已接近国外封城的效果。民众的配合度高低，可以从台大公卫的调查看见类似讯息：2020 年 7 月底调查，室内公众场所戴口罩、进门用酒精消毒的比例高达 99.2％ 和 98.4％，防疫警觉高。
以 Google Mobility 比较各国人流，英国、法国在第一次封城後，大众运输、零售店减少约 7－8 成人潮；义大利下降约 9 成；台湾三级警戒後人流下降约 6－7 成；日本发布紧急事态宣言後，人潮则减少约 1－3 成。（注：本图仅挑选三类场所示意）
图│研之有物（资料来源│詹大千）
疫苗非金钟罩 社交距离仍是重要防护力
力守边境一年半後，台湾疫情首度进入社区传播，社区防护线成为一大重点。为了让社区疫情观察更超前，詹大千团队也协助改造「社区疾病监测网」。
「我们不是现在才开始，从 2018 年起，就建置北市、高雄社区医疗监测网，监测流感、肠病毒。希望越多基层诊所加入，就能布建越全面的流行病社区哨兵。」去年疫情爆发後，研究团队则新增了新冠肺炎确诊、疑似案例、嗅觉丧失等 COVID-19 相关代码，协助即时掌握社区潜在个案，观测疫情曲线变化。
监测系统承袭过去由定点医师回报流感、肠病毒的概念，但改用资讯化系统，不需要耗费医生通报人力。加入监测网的医疗院所，只要在健保系统中输入特定症状代码，便能提供卫生单位，即时观察社区流行病的潜伏、蔓延状况。图│研之有物（资料来源│詹大千）
社区监测网另一项好处是，多数年轻族群身体不适会先到诊所，而非大型医学中心。透过各地基层诊所的症状回报，有机会更早筛出症状轻微的年轻确诊者。詹大千直言，COVID-19 症状与流感高度相似，特别是 Delta 病毒株，未来若政府能广泛提供唾液筛检组给诊所，社区第一线哨兵才能更即时抓出隐形传播链。
来势汹汹的病毒，已然颠覆了整个世界，可预见的未来我们很可能将与病毒长期共存。广泛施打疫苗，是社会对抗疫情的必要手段，但面对不断变种的病毒株，詹大千强调 NPI 仍是不应轻忽的防疫保护网。
他也再次提醒道：「打完疫苗并不是披上无敌金钟罩，各疫苗的保护力、每个人的免疫状况都不同，落实社交距离、做好个人防护，始终是根本的防疫之道。」
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对抗病毒，不只是公卫医学，也是一场社会心理、场域的实验挑战。中研院集结 20 位人文社会学者，从历史、经济、法政、社会学、文学等不同视角，对世纪瘟疫提出深刻讨论。除了推出主题网站， 7 月将集结出版《研下知疫－COVID-19 的人文社会省思》，詹大千也在书中透过数据提出观察分析。图│中研院出版中心
延伸阅读
- 詹大千，〈有图来解─社交距离对於延缓 COVID-19 疫情的影响〉，《研下知疫－COVID-19 的人文社会省思》，康豹、陈熙远编，中研院出版中心，2021
- 从手机网路讯号资料，探勘人口动态奥妙，2018
- Ta-Chien Chan*, Jia-Hong Tang, Cheng-Yu Hsieh, Kevin J. Chen, Tsan-Hua Yu, Yu-Ting Tsai, to appear,〈Approaching precision public health by automated syndromic surveillance in communities〉,《 PLOS ONE》(DOI: 10.1371/journal.pone.0254479)
- 詹大千的个人网页
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